（跟大家分享一篇我和chatGPT合力撰寫的文章）
近年來，台灣高中端的選組趨勢逐漸走向一種令人憂慮的局面——理工組被視為「未來有前途」的標準路徑，而社會組則被貼上「沒競爭力」的標籤，成為成績較低學生的避風港。這種價值觀不僅影響學生的選擇，也使社會科教師在學校體制內愈發邊緣化，導致學術發展逐漸向單一方向傾斜。然而，這樣的現象，或許正在 AI（人工智慧）時代迎來翻轉。
過去，技術專業往往被視為高薪與穩定的象徵，因此 STEM（科學、技術、工程、數學）領域成為家長與學校極力推崇的方向。然而，隨著 AI 的發展，許多傳統上需要專業技術能力的工作，正逐步被自動化。程式撰寫、數據分析，甚至部分的工程設計與醫療診斷，AI 都能夠協助甚至取代初階技術人員的工作。這代表技術門檻正在下降，光憑「會寫程式」或「擁有技術專長」，已不再是未來職場的保證。當技術不再稀缺，市場對人才的需求將轉向更高層次的能力：理解問題、綜合分析、決策判斷、跨領域整合，這些能力，恰恰是社會科教育所培養的核心素養。
AI 能夠執行技術性工作，卻無法真正理解人類社會的複雜性。經濟市場的變動、公共政策的制定、文化思潮的影響、科技倫理的挑戰，這些問題無法靠程式計算得出答案，而需要人類的智慧去判斷。企業決策、品牌行銷、城市規劃、法律與政策擬定等領域，無一不需要對社會運作與人類行為的深刻理解。而這些領域的專業，並非來自理工知識，而是社會科學的範疇。
然而，在現行的教育氛圍下，這些學科的重要性並未受到應有的重視。社會組學生往往被動接受「未來發展有限」的觀念，缺乏信心去思考如何運用自己的專業。而社會科教師的影響力日益式微，學校資源也逐漸向理工領域傾斜，使得台灣的教育發展產生不均衡的現象。若這樣的趨勢持續下去，將不僅影響個別學生的發展，也可能使台灣錯失培養決策型人才的機會。
未來的世界，將不再只是技術導向的競爭，而是「技術如何被有效運用」的競爭。當 AI 可以寫程式，關鍵不在於「誰會寫」，而在於「誰知道如何運用技術創造價值」。技術是工具，但科技的發展仍需要人類社會的視角來導航。當 AI 進入法律、金融、醫療、傳播等領域時，誰來決定技術的倫理界限？當自動化改變產業結構時，誰來制定政策以維持社會穩定？這些問題無法由演算法單獨解決，而需要具備社會科學專業的人來思考與領導。
因此，應當拋開對社會科的刻板印象，重新認識其價值。學校教育不應再將社會組視為「較低競爭力」的選擇，而應強調其在決策、管理、跨領域整合等方面的重要性。同時，社會科學生也應該理解，未來的競爭力並不取決於技術本身，而在於如何運用技術。能夠掌握 AI 的社會科人才，將會是未來最重要的影響者。
如今，我們不該再問：「社會組還有沒有未來？」真正的問題是：「台灣的教育準備好迎接 AI 時代的社會科人才了嗎？」
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